Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Listen Sie alle Primzahlen bis zu einer inklusiven ganzzahligen Grenze mit einem auf 1000000 begrenzten Sieb auf.
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
from math import isqrt
def primes_through(limit):
if type(limit) is not int or not 0 <= limit <= 1000000:
raise ValueError("limit.range")
sieve = bytearray([1]) * (limit + 1)
sieve[0] = 0
if limit >= 1:
sieve[1] = 0
for p in range(2, isqrt(limit) + 1):
if sieve[p]:
for multiple in range(p * p, limit + 1, p):
sieve[multiple] = 0
return [i for i, prime in enumerate(sieve) if prime]